From February 25 to 27, 2026, elan e.V. was once again represented by several team members at the Opencast Summit, which took place in Manchester this year. For some, the [...]
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Unsere Plugins entstehen aus dieser Perspektive: vom Workflow aus gedacht, nicht von der Funktion aus.
elan.inside - Die Menschen hinter dem Code. Viktoria Wiebe, Software Entwicklerin beim elan, erzählt, wie sich Psychologie und Software vereinen lassen.
Kollaboratives Lernen in digitalen Lehrkontexten erfordert ein Umdenken. Lehr- und Lernprozesse befinden sich im Wandel, wobei die Digitalisierung neue didaktische Ansätze stärker in den Mittelpunkt rückt.
Ein ereignisreiches Jahr 2025 neigt sich dem Ende zu. Ein Jahr in dem wir gemeinsam gewachsen sind, neue Projekte angestoßen haben und die digitale Hochschullehre ein weiteres Stück in die […]
Die aktuellen ILIAS-Opencast-Plugins aus dem Community-Repository wurden entwickelt, um eine stabile, saubere und gut gepflegte Anbindung zwischen ILIAS und Opencast zu bieten.
Die Moodle Opencast Plugins wurden ursprünglich Ende 2017 ins Leben gerufen und seitdem von der Universität Münster aktiv betreut und weiterentwickelt.
Im Hochschulalltag begegnet uns oft eine breite Auswahl verschiedener Software. Die meisten Hochschulen arbeiten mit mehreren Diensten zusammen, um Lehrenden und Studierenden den Alltag zu erleichtern und ihr digitales Lehrangebot […]
Dieser Artikel zeigt, wie die Lernplattform Stud.IP, das Videomanagement-System Opencast und die zugehörige Community zusammenwirken – mit einem besonderen Fokus auf den Courseware-Block für Opencast.
elan.inside - Die Menschen hinter dem Code. Lukas Kalbertodt, Softwareentwickler aus dem Research and Development Team erzählt aus seinem Alltag beim elan.
Um als Admin von der schieren Menge nicht erdrückt zu werden ist es wichtig, wiederkehrende Aufgaben möglichst zu automatisieren. Hier kommt das Lifecycle Management („Lebenszyklusmanagement“) ins Spiel.
Die testsysteme für Opencast bieten die Möglichkeit, neue Versionen und Konfigurationsänderungen unter realistischen Bedingungen auszuprobieren, ohne dass dabei die produktive Instanz in Mitleidenschaft gezogen wird.